169Pi rilis Alpie Seed 9B: model open-weight untuk laptop offline
169Pi merilis Alpie Seed, model vision-language 9 miliar parameter berlisensi Apache 2.0 yang berjalan lokal. Bobot ada di Hugging Face, GGUF terkuantisasi, Ollama, dan Kaggle, dengan konteks native 262K token.
Kenapa ini penting
Kartu model Hugging Face menyebut Alpie Seed dibangun di atas arsitektur Qwen3.5-9B lalu di-post-train dengan supervised fine-tuning dan GRPO untuk penalaran, instruksi, coding, serta pemahaman visual. Input mencakup teks, gambar, dan video. Format FP16 plus GGUF 2-bit, 3-bit, dan 4-bit ditujukan agar model muat di laptop, perangkat Apple Silicon, ponsel, bahkan CPU tanpa GPU.
Angka benchmark yang dilaporkan vendor (dengan thinking aktif pada model FP16) mencakup SWE-Bench Verified 61,20% dan LiveCodeBench v6 72,99%. Vendor memperingatkan skor kuantisasi berbeda, dan skor pembanding diambil dari kartu model lain sehingga perbandingan bersifat indikatif. Serving contoh memakai vLLM dengan endpoint OpenAI-compatible di localhost.
Bersamaan itu 169Pi membuka akses undangan Alpie Local, agen coding berbasis Seed yang merencanakan tugas, mengedit file, menjalankan tes, dan memperbaiki diri di mesin pengembang. Untuk tim yang butuh inferensi privat tanpa cloud, Seed memberi opsi self-host; klaim performa sebaiknya diverifikasi ulang di harness sendiri.